
Chińskie spółki technologiczne mocno tracą. Problemy Nvidii budzą obawy o dostawy chipów - pb.pl
Akcje chińskich spółek technologicznnych mocno spadły w czwartek w odpowiedzi na doniesienia o problemach Nvidii, budząc obawy o dostawy zaawansowanych chipów.
Presja na chińskie spółki technologiczne wynika z rosnących obaw o dostęp do zaawansowanych procesorów Nvidii. Zaostrzenie kontroli eksportowych przez USA oraz kontrowersje wokół amerykańskiego producenta układów scalonych zwiększają niepewność w chińskim sektorze sztucznej inteligencji.
Najmocniej ucierpiała Alibaba, której kurs spadł nawet o 7,1 proc. Inwestorzy obawiają się o potencjalne problemy z dostępem do najnowszych układów scalonych i spowolnienie rozwoju technologii AI.
Presja na chińskie firmy AI
Przecena objęła również inne firmy rozwijające zaawansowane technologie, w tym sztucznej inteligencji. Akcje Z.AI i MiniMax Group traciły co najmniej 7 proc., a Alibaba była jednym z najsłabszych podmiotów w indeksie Hang Seng Tech.
Niepokój inwestorów wiąże się z doniesieniami o singapurskiej firmie Megaspeed International, za pośrednictwem której Alibaba wynajmuje procesory Nvidii. Jej założyciel jest podejrzewany o powiązania z chińskim wywiadem.
Niepewność dla dostaw
Ryzyko dla chińskich firm wynika nie tylko z ograniczeń eksportowych, ale również z problemów Nvidii. Rosnąca presja regulacyjna oraz obawy o możliwość dalszego dostarczania jej zaawansowanych układów do Chin utrudniają planowanie inwestycji w infrastrukturę AI.
Teraz, gdy kontrola się nasila, jak długo potrwa ta ściślejsza kontrola egzekwowania przepisów będzie stanowić prawdziwe wyzwanie dla chińskich dostawców usług chmurowych
Oczekiwanie na wyniki gigantów
Niepewność dotycząca dostaw chipów pojawia się przed publikacją wyników kwartalnych chińskich gigantów technologicznych. W przyszłym tygodniu raporty za okres zakończony we wrześniu mają przedstawić Alibaba i Tencent Holdings.
Inwestorzy ograniczają ekspozycję na spółki technologiczne, obawiając się, że utrudniony dostęp do zaawansowanych procesorów może zwiększyć koszty rozwoju AI i spowolnić realizację projektów.
