Nowa era mobilnej wydajności. Dlaczego sprzęt dla graczy i ekosystemy biznesowe napędzają dziś rynek AI PC?

Komputery osobiste przechodzą transformację w kierunku lokalnego przetwarzania danych, co wymusza na producentach zmianę architektury sprzętowej i wprowadzenie nowych układów.

Właśnie dlatego sztuczna inteligencja w komputerach osobistych przechodzi transformację w kierunku lokalnego przetwarzania – czyli sytuacji, w której programy AI działają bezpośrednio na dysku laptopa.

Aby było to możliwe bez zawieszania systemu, sztuczna inteligencja stała się fundamentem architektury sprzętowej i systemowej komputerów osobistych, dzieląc rynek na dwa odmienne typy urządzeń.

Współpraca CPU, GPU i NPU

Współczesne komputery AI PC wyróżniają się tym, że mają wbudowane jednostki przetwarzania neuronowego (NPU), czyli miniaturowe akceleratory sztucznej inteligencji zaszyte bezpośrednio w procesorze.

W środowisku z systemem Windows rozwija się koncepcja inteligencji hybrydowej łączącej CPU, GPU i NPU. Najłatwiej wyobrazić to sobie jako podział obowiązków w dobrze zorganizowanym zespole:

• główny procesor (CPU) zarządza całym systemem operacyjnym i otwieraniem codziennych programów
• karta graficzna (GPU) wkracza do akcji, gdy trzeba obrobić wideo, wyświetlić trójwymiarowy projekt lub uruchomić bardzo ciężkie obliczenia
• nowy układ NPU działa jak cichy, energooszczędny asystent w tle – przejmuje na siebie ciągłe, powtarzalne zadania związane ze sztuczną inteligencją, zużywając przy tym ułamek prądu

Moc takiego układu mierzy się w jednostce TOPS (bilionach operacji na sekundę), którą można porównać do „koni mechanicznych” sztucznej inteligencji. Standardem dla codziennej pracy stały się układy oferujące od 40 do 50 TOPS – taka wartość wystarcza, ponieważ NPU pozwala na lokalne uruchamianie modeli językowych bez obciążania CPU czy GPU.

Kierunek ten dobrze pokazuje nowoczesny laptop Samsung z biznesowych serii Galaxy Book4 Edge oraz Galaxy Book5 Pro. Zastosowane w nich procesory Intel (gdzie układ NPU osiąga moc do 47 TOPS) oraz układy Snapdragon zapewniają głęboką integrację AI z codziennymi obowiązkami.

Ponieważ NPU w laptopach AI PC przyspiesza workflow i zwiększa wydajność bez drenowania akumulatora, komputer może podczas wideokonferencji w czasie rzeczywistym wycinać hałas ulicy z mikrofonu, poprawiać oświetlenie twarzy w kamerze i jednocześnie spisywać ze słuchu notatkę ze spotkania, nie skracając czasu pracy na baterii.