AI zmienia zasady gry na Wall Street. Tych umiejętności szukają dziś liderzy

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry na Wall Street, przejmując zadania tradycyjnie wykonywane przez młodszych pracowników. To jednak nie oznacza, że ci mają łatwiej - przeciwnie, rośnie oczekiwanie wobec ich umiejętności analitycznych, kreatywnego rozwiązywania problemów i budowania relacji interpersonalnych.

Nie pozwól, by AI myślała za ciebie

Jim Tilson z Evercore ostrzega, że największym ryzykiem dla młodych pracowników jest nadmierne poleganie na AI. - Najlepsi będą wykorzystywać to jako narzędzie i staną się o wiele mądrzejsi, a najsłabsi pozwolą AI wykonywać swoją pracę i sami zostaną zastąpieni - powiedział bankier.

Diana Liu z Blue Owl Capital radzi, by najpierw samodzielnie opracować schemat rozwiązania problemu, a dopiero potem użyć AI do dopracowania odpowiedzi. - Niech to będzie twój pomocnik, a nie zastępstwo - podkreśliła.

Asher Hecht z General Atlantic uważa, że umiejętność wyciągania wniosków z danych i dostrzegania trendów jest kluczowa, bo to ludzie ryzykują utracić te kompetencje z pola widzenia.

Miej własny punkt widzenia

David Oppenheim z Evercore zauważa, że najlepsi juniorzy patrzą na szerszy obraz, a nie tylko wykonują powierzone zadania. Daniel Borkenstein z Apollo Global korzysta z AI jako partnera do przemyśleń, ale podkreśla, że technologia nie dała mu gotowych odpowiedzi.

Borkenstein dodaje, że osąd jest wartością dodaną, a na komitecie inwestycyjnym odpowiedź „bo tak powiedział Claude” jest niedopuszczalna.

Spraw, by ludzie chcieli z tobą pracować

Kate Casey z KKR podkreśla, że zdolność do nawiązywania relacji jako człowiek jest tym, co wyróżnia pracownika. Fiona Ismail z JPMorgan zaleca uważne słuchanie, by dotrzeć do sedna tego, co klienci naprawdę chcą osiągnąć.

John Ballard, również z JPMorgan, uważa, że ważne jest dobre zgranie z przełożonymi i rozumienie ich potrzeb. Ryan Febles z Capstone Investment Advisors radzi pracę nad inteligencją emocjonalną, by być gotowym na sytuacje wykraczające poza ramy pracy przy biurku.

Opanuj podstawy, zanim zaczniesz je automatyzować

Jake Epstein z Blackstone ostrzega przed zaniedbywaniem umiejętności technicznych, które stanowią podstawę pracy przy inwestycjach. - Zawsze warto zrobić coś samemu przynajmniej raz, żeby nauczyć się, jak to działa - powiedział.

Maya Venkatraman z Morgan Stanley podkreśla, że techniczne zrozumienie jest potrzebne, by wiedzieć, kiedy jakieś założenie jest słabe. Mike Washington z Goldman Sachs zaleca naukę korzystania z dużych modeli językowych i eksperymentowanie z AI, co może dać przewagę już na początku kariery.