Czy internet zalany treściami AI zacznie niszczyć samą sztuczną inteligencję?

Według badań opublikowanych w renomowanym czasopiśmie naukowym Nature, trenowanie kolejnych modeli sztucznej inteligencji na treściach generowanych przez wcześniejsze wersje może prowadzić do utraty kluczowych informacji. To zjawisko może w przyszłości znacząco osłabić jakość i funkcjonalność systemów AI.

Ryzyko dla rozwoju AI

Robert Thomson, szef News Corp, podkreśla, że masowe tworzenie treści przez sztuczną inteligencję może prowadzić do degradacji jakości danych, na których opierają się przyszłe modele. To z kolei może zahamować postępy w rozwoju technologii.

Zalew niskiej jakości materiałów w internecie może w długim terminie zaszkodzić rozwojowi AI.