Anna Augustyn: Usunięcie nazwiska klienta radcy nie wystarczy, by korzystać z AI
Anonimizacja danych klientów to bariera w wykorzystaniu AI przez prawników. Krajowa Izba Radców Prawnych rekomenduje trzy poziomy weryfikacji przy korzystaniu z narzędzi sztucznej inteligencji.
Anonimizacja danych klientów to czasochłonna procedura, która stanowi barierę w wykorzystaniu wielu funkcji sztucznej inteligencji przez prawników. Usunięcie imienia i nazwiska klienta z dokumentu nie zawsze wystarczy, gdyż z kontekstu można wywnioskować, do kogo sprawa się odnosi.
Przydatne funkcje AI
Narzędzia sztucznej inteligencji są szczególnie przydatne do streszczania wyroków, zwłaszcza obcojęzycznych, co oszczędza prawnikom czas. AI pomaga również w tłumaczeniach, agregacji danych, porządkowaniu dokumentów oraz przygotowywaniu pism i umów pod ścisłą kontrolą prawnika.
To również możliwość przygotowywania pism czy umów, ale oczywiście cały czas pod nadzorem prawnika. To on na końcu wyciąga swoją „magiczną pieczątkę”, za którą kryje się jego odpowiedzialność jako radcy prawnego czy adwokata.
Trzy poziomy weryfikacji
Zasady „Keeping the Human in the Loop” wskazują, że kontrola nad AI wymaga aktywnego zaangażowania człowieka. Prawnicy muszą przeczytać i sprawdzić źródła generowane przez sztuczną inteligencję, co stanowi pierwszy poziom weryfikacji.
Krajowa Izba Radców Prawnych rekomenduje trzy poziomy weryfikacji: zrozumienie narzędzia i jego ograniczeń, weryfikację merytki oraz sprawdzenie źródeł. Ekspert w danej dziedzinie jest w najlepiej zweryfikować poprawność streszczenia przygotowanego przez AI.
Regulacje i odpowiedzialność
Samorząd radcowski jest za innowacjami, ale ich wprowadzanie nie może odbywać się kosztem praw podstawowych. Europa, według KIRP, nie przeregulowała obszaru sztucznej inteligencji, a jedynie wyznaczyła granice, które chronią jednostkę.
Krajowa Izba Radców Prawnych organizuje 5 listopada Kongres LegalTech & Cyber 2026 w Multikinie w warszawskich Złotych Tarasach. Tematami wydarzenia będą wykorzystanie AI w pracy prawników, cyberbezpieczeństwo, ochrona danych oraz odpowiedzialność za wyniki działania systemów.
Powiązane
